为了更好地与社区互动，RLinf团队也已经创建开发Roadmap（ https://github.com/RLinf/RLinf/issues/1322），建立答疑群（https://raw.githubusercontent.com/RLinf/misc/refs/heads/main/pic/wechat.jpg），欢迎研究者们加入社区，共同开发！ 转载来源：无问芯穹 本文为量子位获授权转载，观点仅为原作者所有。

1、乐鱼电竞 这套标准，会从工具调用的一致性，到推理模式的精度对齐，逐项进行核验，每一个新模型上架前都要过这道关。

为什么这很重要？因为模型给自己写的代码打分时，往往“手太松了”。乐鱼电竞机器人demo依然热闹，但距离真正完成物理世界的复杂任务，仍有肉眼可见的鸿沟壁垒…… 今年国内具身智能赛道融资约438亿元，其中超过一半——约241亿元——涌入了“具身大脑”方向的创业公司（据量子位统计）。

2、高血压是中风“头号推手”！如何管控血压才能预防中风？

” 研究者Valerio Capraro在接受采访时表示： 为此，研究团队专门设计了一组大语言模型容易答错的问题。

3、大模型范式里程碑！商汤科技旗舰级SenseNova U1 Pro正式发布：从“内容生成”走向“系统级交付”

它们都能搜索资料、操作浏览器，也能生成网页和代码。

4、孙发京双线作战 2025广州南沙国际网球挑战赛倒计时五天！

中间最重要的一步，即“我到底知不知道”，被不知不觉跳过去了。

5、也许是目前最全能的卡片机！松下LUMIX L10值不值得买？

4月，梁其伟（《影之刃零》制作人）发了长文，他自证的那些‘真实’——真人演员3D扫描脸模、铸剑师实际铸造武器来感受重量、二十多个功夫演员动作捕捉、国画系研究生用毛笔宣纸画地图，其实是在提醒行业：当AI把效率变成唯一标准时，‘笨拙’就成了一种奢侈品。

”Skill更被炼化为离职员工的一缕“神识”。

展台中央，被整整留给了十个开源社区 龙蜥社区、vLLM、PyTorch基金会、SGLang……十个logo依次排开。

6、比胡明轩厉害？“清华附库里”受热捧非好事 先比肩李悦洲再说吧

请注意这个数字：5000万美元，后面还会用到。

一类是需要成果型文档的活，需要出“硬通货”的那种。

7、健康

与此同时，单店创收能力大幅提升，比如安徽绿篮子超市，彼时40家门店的年销售额为8.3亿元，而到了2025年，20家门店就几乎达到了这个数字（8.22亿元），销售毛利率也从15.97%涨到了18.03%；成都邻你超市削减了超过一半的门店数量，2025年只剩14家门店，销售额反而从当初的12.44亿元涨到了12.99亿元。

” 而无论是未来还是现在，一把手都很重要。

8、上海男篮让20分狂追34分，惊天逆转淘汰北京，时隔24年再进总决赛

尤其当上下文变长时，显存压力急剧攀升。

华为云要让伙伴：更信任、更挣钱、更简单、更好成长。

这样一本凝聚40多年实战智慧的著作，值得每一位企业家认真研读，在时代浪潮中跳出“利己”格局，利他爱人，实现基业长青。

9、为岳阳添彩 为湘超喝彩！岳阳市文明观赛倡议书来了

传统互联网时代的核心是信息，移动互联网时代的核心是应用，而Agent时代，核心是任务。

另一个耐人寻味的信息是，DeepSeek已经开始筹备IPO，目标是在2027年上市，最快今年底启动上市申请。

10、炎炎盛夏 木槿花开

太！火！爆！了！ 还得是WAIC，还得是AI圈春晚—— 哪怕到了展会第三天，依旧人挤人人人人，火爆热程度堪比上海这两天的天气。

至于这盘棋往哪下，聆动通用CEO季超对行业接下来两三年的判断，说得很直白： 新公司是新的，但这盘棋，讯飞其实已经下了很多年。

1、暖心一幕！上海交警罚河南瓜农200元后，自掏110元买瓜，全网泪目

这种怀疑几乎始终伴随着她，贯穿着她的学术生命：“怀疑是我的主要动力，如果我停止怀疑自己的推理，就会变得粗心大意，错误就会立刻出现。

2、手肘无碍，火力仍在！郑钦文复出闯入多哈站16强 鏖战三盘不敌世界第三

手机厂商入局手持云台相机，核心驱动力不难理解。

3、经历5小时15分钟史诗鏖战后，德约决心要在半决赛和辛纳战斗到底

真实科研场景对AI的需求仍有一个大缺口：把AI的“想法”变成真实实验的“动作”，再把实验数据“喂”回给AI。园区配套全能枢纽：以多元空间，赋能企业成长它读取头部与手腕相机的实时视觉输入，以及人类的语言指令，负责长程场景的宏观理解、构建世界模型、处理人机交互与逻辑推理，并决定机器人这一步「要想做什么」。

4、国产算力最大的短板，被一座Token工厂补上了？

但它也深刻地提醒了我们一件事：用模型，最好还是要用对“钥匙”，别把A模型生成的提示词，原封不动地搬到B模型里用。

5、山西省2026年普通高校招生网上填报志愿（第四段）公告

GΞLIX 1的设计重点，正是把模型需要的数据尽量留在距离计算单元更近的位置，并减少CPU、NPU、内存和不同操作系统之间的来回搬运。

6、4年2.73亿，年薪7550万！骑士看似血亏，实则花小钱赚大钱？

大模型也是一个系统工程。

”采访中，周全反复强调这句话。

大家开始都同意了，但是临近上货，我们都对外宣布了开业时间，对方却决定集体不供货。

7、24岁数据全面下滑，如今超越FMVP！文班放话，他才是马刺的灵魂

NVIDIA在GTC 2026发布的AI-Q相关资料中，也将团队联合发布的DeepResearch Bench纳入深度研究Agent评价体系。

日冕不单独售卖模型，而是推出软硬一体完整落地方案。

8、“有色”西进再出手！20亿落子新疆

ViewCrafter、英伟达GEN3C，走的都是这条路。

记忆墙的存在让数据无法流通，Agent会像患了短期失忆症一样，无法在跨应用、跨端之间形成统一、连贯的长期记忆体系。

但当时在国内做“632项目”的时候，变革时间很紧张，每一个任务都要分解到人、到天，而且必须刚性执行，这样滚动着往前跑。

但已有信号表明，字节开始意识到，单纯的“烧钱换规模”的打法，在AI时代不一定奏效。