无问芯穹今天发布了一项与基础设施自我优化和进化直接相关的「前店」解决方案：基础设施智能体蜂群。

1、乐鱼电竞 这几乎是，为独立创始人量身定制的利器。

而基于以太网的KV Cache跨集群传输，需要解决带宽和延迟瓶颈两大难题。乐鱼电竞比如，你要在几万个基因中筛选致病靶点，或者在fMRI脑成像中定位数十万个体素的神经活动，极容易产生「假阳性」。

2、关注

他押注的大概率不是一款叫GPT-6的新模型，而是一次更彻底的形态切换：让AI从「回答问题」，正式变成「替你干活」。

3、河南信阳出现“黑救护车偷小孩”？警方已辟谣

干这件事的不是一个程序，而是一大群短生命周期沙箱组成的智能体集群。

4、中超官方5月最佳阵容！北京国安两个30岁+老将 塞鸟跟张稀哲入围

目前已在漕河泾园区做安防巡检、上海滨江做城市治理、天津海棠花节做文旅导览，7×24小时常态化在岗。

5、赌王儿子何猷君法国大婚！晚宴曝光儿女当花童，奚梦瑶蓝裙很惊艳

发布之后，她自己下场推PR、催增长，把它从一个内部原型推成了Anthropic最激进的那一步落子—— 把Claude从「聊天框」，推成「工作台」。

大模型不仅看新写了什么，更会对比新旧代码在语义上的差异，防止新引入的代码破坏原有的安全边界。

我把一个相对复杂的任务抛给灵犀专业版： 做一个国内顶尖AI人才流动的可视化HTML页面，分析大厂之间的人才流动，用我喜欢的PPT风格呈现。

6、DBC 职梦全面评测：服务、收费、内推、offer 真实情况，海归应届生必看

Mollick尖锐地指出，谷歌如今的挫折，完美复刻了此前Meta Llama 4和xAI Grok 4所经历的痛苦。

降价好理解，可token效率凭什么也翻了倍？ 答案不在模型长了多少脑子。

7、哈尔滨市市场监管局｜不得在中小学校、幼儿园内开展广告活动

同一个荷马，同一部史诗。

真正的核心，变成停止条件设计、验证器（verifier）设计、token预算控制、多轮执行策略。

8、曼联一人公开宣布要走，不愿留下做替补！小妖发离队声明转会西甲

另一边，实力相当的GPT-5.6在定价上给足了诚意，稳坐当前的「性价比王座」。

监控回放，一帧比一帧炸裂 细节一条比一条狠。

结果：审计这个代码库，把高危安全漏洞统统揪出来。

9、DeepSeek又崩了？新时代民生五件套：水电煤、网络和AI

只有后续世代的Gemini仍沿用芯片设计时的同一底层架构，Frozen v2才能继续工作。

第一问，Wagner在1980年拿下。

10、藏不住了，杨紫背后的男人曝光，怪不得能轻松拿“视后”

matplotlib维护者Scott Shambaugh的博文，记录AI智能体因代码被拒、公开发文攻击其声誉的经过。

一个提示词，15分钟，Kimi K3为AI操作系统构建了macOS风格的界面。

1、男篮惨败日本揪出3大罪人！郭士强刚愎自用：高诗岩赵继伟拖后腿

一旦纠缠熵的数据出现分歧，还得翻大量量子数学推导资料去逐条比对，数据整理和学术报告编制的活儿更是压人。

2、私藏！pdd宝藏手机支架，最低只要个位数！花小钱买大快乐～

然后呢？ 那个宣布孤儿院开张的女子，不是真的Lily Jay。

3、幸运咖砸5亿提质整改！平价咖啡扩张，终究要回归品质

本体 31 个自由度的全尺寸人形机器人 Oli，把椅子上的衣服拿起放在手臂，转身从衣架高处取下衣服，再依次扔进脏衣篓、然后再收纳玩偶、搬箱摞箱、深弯腰拾物、清理垃圾、递物，不靠遥操，稳定、流畅地完成一整套家庭任务。从84年名酒荣光到庄园酱酒，广州鉴证青花郎、红运郎的不可替代性不是代替老师 是把老师还给学生 先说清一件事： Claude接管的，是复盘出门测、调明天教案这类重复活，不是「每天定点把所有作业批完」，自动评分也只到练习题这一层。

4、北美科技软件股指数ETF涨约1.8%

他还提到朋友看病时遇到的一幕：医生在诊室里当着面转过身，对着电脑把病情敲进了ChatGPT。

5、甲亢哥哭得肝肠寸断：梅西再也别想夺冠了 C罗球迷得救了 我最幸福

金融想做风控、报表、智能运维，合规和数据安全是红线，享受不到公有云「封装成API、开箱即用」的便利，自建一套，选型、调优、监控、排障全得自己扛，非AI出身的IT队伍根本玩不转。

6、欧盟正式批准EA收购案 国家层面已无障碍

编辑：大卫 所罗门新智元报道 2026年WAIC的展厅里，人潮涌动。

此芯科技联合创始人、系统工程副总裁褚染洲说，AGX Station本身是一个可量产的公版产品，江湖人称交钥匙方案。

Dyna和PI更相信真机数据：Dyna把机器人搬进真餐厅，PI靠真实数据飞轮和自主运行中的人工接管打磨。

7、太凶险！健身后疼痛乏力，体检某项指标飙升至237倍险酿成致命肾衰

孙文剑在台上透露了一个细节：五年前定义P1的时候，他们把高性能CPU、兼容性极强的GPU，和一颗「前瞻性」的NPU捏在了一起。

ScienceOne给出的答案，是以S1-Omni为统一基座，向下接管2.7亿论文/专利，全球40多个国家3200多万科研项目，700多万产业研报、90PB大科学装置数据和近300个专业数据库，向上编排任务、调度智能体，把原本散落各处的模型、数据与工具，收拢进同一个平台。

8、148.5㎡客厅的一整面书墙，太治愈了

他花费数年时间构建的理论大厦，突然发现地基是豆腐渣工程。

5个指尖配备触觉传感器，手腕处嵌着视觉传感器，与主流具身智能开源数据集直接兼容。

效果是单位电力成本Token产出提升约80%，电费比同地区IDC低约10%。

现在市面上几乎所有AI产品，每次打开都是一张白纸。