首先是供应链的集体亮相。

1、乐鱼电竞 马斯克专门飞到纽约，抱着胳膊站在纳斯达克大屏幕前拍了张照。

甚至连MBTI都有……贾代儒是ISTJ，不er，这也太细了吧。乐鱼电竞另外，对于p≥2的情况，论文还构造了对应的下界，证明其结果精确到常数1。

2、成都“一刻钟便民生活圈”再添新成员，盒马超盒算NB首批6店开业

进入智能原生时代，真正的变革不是给原有系统「外挂一个AI」，而是让医疗产业链的每一层都重新生长： 在整个医疗产业链中，当其他玩家还在尝试跨界联手、试图用生态补丁拼凑出一个解决方案时，联影已经首创出「元医院」概念。

3、勒布朗·詹姆斯可能成为76人队球员，VJ·埃奇科姆兴奋不已

2026年，当很多人还在讲基模Scaling Law时，日冕这家刚刚成立的公司，已经在讨论产品和商业化如何Scaling了。

4、中国女篮官宣：王思雨李星诺张梓涵暂时离队 23人名单剩12人在训

这应该是图像生成最难的部分，因为模型必须要拥有海量的认知、要真的了解现实世界的最新变化和各类规则。

5、另类“留洋”！徐杰赴美征战德鲁联赛 以赛代练志在提升短板

针对专业人群，豆包计划推出包含软件开发、数据分析、专业设计、流程自动化、金融分析、科学研究等服务的专业版。

它用长期坚守质量底线的笨功夫抬高了行业的竞争门槛，迫使跟风企业不得不提升产品质量标准，引导整个家电行业摆脱了低质低价的标签，向中高端迈进。

看到没，loop的终极形态已经很清晰了： 人不写代码，也不写prompt，只写规则和判断，剩下的全交给loop 怎么loop起来 那么，我们该怎么loop起来呢？ X上有个叫Codez的博主已经都替大家总结好了，他发了一份14步实操roadmap，这里我挑了一些干货。

6、韩国队出局、李在明道歉，全世界球迷都在吃这瓜？

去年，程相民曾跟于东来探讨过很多企业存在的调改误区——有的不顾财务实际，盲目加工资，导致经营更困难；还有的一直纠结与供应商之间的合作条款问题，于东来的回答是——对员工好，把商品做好。

哪怕我们现在牛肉品牌很稀缺，也会坚决把这样的商户“请”出去。

7、日媒：宫本恒靖独断启用外教失败，催生森保一续约半年

当他按照Meta内部流程，给经理做礼貌性通知时，经理勃然大怒： 然后经理提出了一个「双赢方案」： 只要Doe 15放弃休假，经理就给HR写一封极其正面的绩效信。

合伙人委员会在帖子里几乎是不留余地地写道——“钉钉团队的管理方式，不是阿里文化应有的样子。

8、进4强！中国女排送美国出局 赛后诞生三个意想不到 队员激动哭了

筹码少的时候，你就没机会上牌桌，没机会看牌。

而1B级参数登顶，更重要的意义在于，它让机器人模型第一次距离真实部署更近了一步。

原理听起来确实不复杂，但貌似仍有点抽象。

9、中国女排3-2逆转美国，挺进世联赛总决赛四强

同年12月，素人“小艾同学”发笔记邀请网友教他改变形象，此后两年持续更新改造进度，收获了30万粉丝。

但这并没有让各家上市企业的业绩表现有本质变化。

10、国王无意！威少还有多少油？能否留在NBA？

这同样是一个时代的缩影。

程相民就指出，“你可以像胖东来那样投资3000万元做一家店，但如果员工的专业能力只能做出1000万元的水平，反倒不伦不类。

1、火箭签约2人！斯通开窍挖雷霆功臣，补最大短板，阿门领衔3人受益

这个集散中心已部署触达37000P算力，覆盖接入16种主流芯片 跨集群强化学习的挑战，同样是在这一层被啃下来的。

2、世界杯绝杀！28岁锋霸救主：4年蜕变 从笑话到英雄 哭成泪人

OpenAI公开路线图上写道： 2026年9月，做出「研究实习生」级的自动AI研究员，能自己啃下要人干几天的活儿；2028年3月，升级成完整版，能自己设计方法、跑分析、解读结果、提出下一步。

3、绍兴知名大酒店，又流拍了！起始价近1.8亿

以下为此次访谈的核心要点： 1.投资犹如考古。谣言不攻自破！斯帕替换恩科洛洛，国安两大新援签短约，本土两将太脆了PPIO 把路修好，企业只管开车上路，创造无限价值。

4、陈妍希姐姐到场追星张凌赫，称“得了一种见了张凌赫就会好的病”

Agent在引入新文件、恢复任务状态或更新上下文时，往往需要再次处理新增信息。

5、本可多拿五千万却主动放弃 文班亚马：我不想钱毁了夺冠机会

进入新行业后，系统可根据标准、规程和企业生产数据生成对应的因果世界模型，不需要客户投入大量人力物力做实施和验证即可完成AI上线，仅需要专家审核关键节点。

6、Scotto：掘金已拒绝关于2306万前锋卡姆·约翰逊的交易询价，他是马刺完美拼图

而一个高效、实用的仿真器，是渲染、3D模拟、规划以及我们所说的第四类世界模型，都绕不开的底层基础设施。

大晓机器人的陶大程强调了端侧能力对于部署的重要性。

但基础模型只是第一步，把它变成生产力才有价值。

7、推动经济决策权下放，英国政府启用“北方唐宁街10号”

作为参考，一个熟练的人类研究员，需要4到8个小时才能勉强达到4倍。

同样的道理，即使人类社会周边的物体都是为人类双手设计的，电机驱动的机器人是否一定需要「五指灵巧手」，目前在学术界和工业界都没有定论。

8、唯一拥有中国背景的FE车队，以冠军为起点急速飞驰

具体再看T2 Ultra的性能参数，HPC算力（FP64）为38 TFLOPS，可满足科学计算需求；FP4算力则高达4800 TFLOPS（稀疏算力），FP16算力1200 TFLOPS（稀疏算力）应对各种AI训推场景，原生支持FP64至FP4、实现全精度覆盖。

说实话，最开始我其实没太当回事，毕竟Anthropic马上就要IPO了，这一波不是典型的「Anthropic式」公关？ 你别说，这次，可能真的有点不一样。

同时，失败轨迹数据的价值对后训练来说挺珍贵的。

第一句：构造一个反例，你要做出突破，找一个结构化的反例。